وصف الدور

نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي كبير للانضمام إلى فريقنا في المنامة. هذا دور بدوام كامل في الموقع. باعتبارك أحد كبار مهندسي الذكاء الاصطناعي، ستكون مسؤولاً عن تطوير نماذج وخوارزميات الذكاء الاصطناعي التي سيتم دمجها في برنامج إدارة المشتريات والمصادر لدينا. ستحتاج إلى التعاون مع فرق متعددة الوظائف لتحديد فرص العمل وتوفير حلول مخصصة والعمل بشكل وثيق مع علماء البيانات ومهندسي البرمجيات لتصميم ونشر خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي.

مؤهلات

• خلفية تعليمية:

• درجة علمية في علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو الهندسة أو مجال ذي صلة: يفضل درجة الماجستير أو الدكتوراه. مع التركيز على التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي.

• مهارات تقنية:

• الكفاءة في لغات البرمجة: الخبرة في لغة بايثون أمر ضروري. الإلمام بلغات أخرى مثل C++ سيكون مفيدًا.
• خبرة في أطر التعلم الآلي: الكفاءة في TensorFlow أو PyTorch أو Keras أو أطر عمل مماثلة.
• معرفة نماذج اللغات الكبيرة: فهم البنية والتدريب وتطبيق LLMs مثل GPTs وBERT وما إلى ذلك.
• التعلم العميق والشبكات العصبية: فهم قوي لبنيات الشبكات العصبية، بما في ذلك شبكات CNN وRNNs والمحولات وما إلى ذلك.
• مهارات التعامل مع البيانات: خبرة في تقنيات المعالجة المسبقة للبيانات وتنظيفها وزيادتها.
• فهم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية: معرفة النماذج التوليدية مثل شبكات GAN وVAEs وما إلى ذلك.
• أفضل ممارسات تطوير البرمجيات: معرفة التحكم في الإصدار (Git)، وخطوط أنابيب CI/CD، والحاويات (Docker)، وما إلى ذلك.

• خبرة عملية:
• تجربة المشروع: خبرة يمكن إثباتها في تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي أو LLMs.
• الخبرة البحثية: يمكن أن تكون المنشورات أو المشاركة في أبحاث الذكاء الاصطناعي ذات الصلة ميزة إضافية.
• مهارات حل المشكلات: إظهار القدرة على حل المشكلات المعقدة باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

• المهارات الناعمة:

• التفكير التحليلي: القدرة على التفكير النقدي والتحليلي حول المشاكل المعقدة.
• مهارات الاتصال: الكفاءة في شرح المفاهيم التقنية لأصحاب المصلحة غير التقنيين.
• العمل الجماعي: القدرة على العمل بشكل تعاوني في فرق متعددة الوظائف.
• التعلم المستمر: الحرص على مواكبة أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.