المقدمة

عند الحديث عن الأعمال الذي تتصارع مع حالات عدم اليقين بعد الوباء، واضطرابات سلسلة التوريد، والضغوط التضخمية، أصبحت حتمية النمو الاستراتيجي أكثر إلحاحًا من أي وقت مضى. ومع ذلك، مع اقتراب خطر الركود بشكل كبير، من الواضح أن النمو يجب أن يكون ذكيًا ومدفوعًا بالتكنولوجيا. ولم يحن الوقت بعد لكي يعتمد قادة المشتريات على الأساليب القديمة ؛ المخاطر ببساطة كبيرة جدا. سواء كان هدفك هو تقليل التكاليف أو زيادة الهوامش أو الانتقال نحو نموذج عمل جديد تمامًا، فإن شيئًا واحدًا واضحًا تمامًا: إتقان تقنيات العصر الجديد أمر لا بد منه.

وينطوي التعامل مع هذه التعقيدات على أكثر من مجرد البقاء في طليعة الاتجاهات التكنولوجية ؛ يتعلق الأمر بتطبيقها بطريقة فعالة واستراتيجية. تركز هذه المقالة بشكل خاص على التقنيات الناشئة التي يجب على قادة المشتريات التعرف عليها على الفور. وفقًا لقائمة Gartner السنوية لاتجاهات التكنولوجيا، ستؤدي الأشهر الـ 36 المقبلة إلى مجموعة من التقنيات التحويلية التي ستغير قواعد اللعبة لكل من الذكاء التكنولوجي والأعمال على حد سواء. نرشدك من خلال استكشاف شامل لفصل الضجيج عن الواقع، مع التركيز على التقنيات - من الذكاء الاصطناعي المولد إلى البلوكتشاين - التي ستعيد تعريف المشتريات. هدفنا هو توضيح أولوياتك التقنية، وتقديم رؤية بانورامية وتحليل متعمق لكل تقنية، وصلتها بعمليات الشراء الخاصة بك، وكيف تتناسب مع مبادراتك الاستراتيجية الأوسع.

لذا قم بربط أحزمة الأمان بينما نتعمق في التطورات التكنولوجية التي يجب معرفتها والتي لن تحدث ثورة في عمليات الشراء الخاصة بك فحسب، بل ستضع مشروعك أيضًا على مسار النمو القوي والمستدام.

 1. الذكاء الاصطناعي المولد - صياغة مخطط مشتريات الغد

منذ إطلاق ChatGPT في نوفمبر 2022، كان المشهد التكنولوجي في حالة مبالغة. تتوقع McKinsey أن الذكاء الاصطناعي المولد يمكن أن يساهم بمبلغ مذهل قدره 4.4 تريليون دولار سنويًا في الاقتصاد العالمي. إن الصعود السريع للتكنولوجيا - الذي جمع 100 مليون مستخدم في شهرين فقط - يعني أكثر من مجرد نموها ؛ إنه يمثل ديمقراطية غير مسبوقة للذكاء الاصطناعي، مما يضعه كأصل استراتيجي حيوي لقادة المشتريات.

استيعاب الإمكانات: حالات الاستخدام المصممة خصيصًا للمشتريات

بالنسبة لقادة المشتريات، يعد فهم حالات الاستخدام الأكثر قيمة أمرًا بالغ الأهمية. إن قوة الذكاء الاصطناعي المولدة ليست فقط في الأتمتة ولكن في التفكير وتشكيل الإستراتيجية. يمكنه تحليل مصادر البيانات المتعددة، مثل بيانات السوق في الوقت الفعلي واتجاهات الابتكار الناشئة، لتوليد رؤى وتوصيات إرشادية لمديري الفئات. علاوة على ذلك، فإنها تحدث أيضًا موجات في إدارة العقود. يمكن للتكنولوجيا تلخيص العقود المطولة، وتقديم مقترحات بنود بديلة، وتحديد البنود الحاسمة، وحتى صياغة العقود بأحكام وشروط موصى بها. إنه تغيير قواعد اللعبة الذي يعيد تشكيل كيف يمكن لوظائف الشراء أن تزيد الكفاءة والابتكار إلى أقصى حد. وفيما يلي بعض حالات الاستخدام الرئيسية المصممة خصيصا لقطاع المشتريات:


تجارب الشراء شديدة التخصيص: يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تحويل كل طلب شراء إلى عملية ذكية وموجهة، ودمج البيانات الداخلية والخارجية بسلاسة لتوجيه المستخدمين نحو خيارات شراء متوافقة وفعالة من حيث التكلفة.

إدارة الموردين المبسطة: يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحسين دورة حياة إدارة الموردين المعقدة، مما يسهل الاتصال المركزي وتسريع العمليات - من تشغيل الموردين إلى مبادرات تقييم الأداء والتحسين.

إدارة الفئة الإستراتيجية: يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تعزيز مديري الفئات من خلال توليد رؤى قابلة للتنفيذ ديناميكيًا من مجموعة من البيانات الداخلية واتجاهات السوق في الوقت الفعلي، مما يساعد في تحديد فرص التحسين.

إدارة المخاطر الاستباقية: لا يتفاعل الذكاء الاصطناعي التوليدي مع المخاطر فحسب ؛ فهو يحددها بصورة استباقية. سواء كانت تقلبات جيوسياسية تؤثر على سلسلة التوريد أو نقاط الضعف المتعلقة بالعقود، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي يقترح استراتيجيات التخفيف في الوقت الفعلي.

للحصول على رؤية أكثر شمولاً لتأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي في دورات الأجر من المصدر إلى الأجر، راجع الرسم التوضيحي أدناه من Deloitte الذي يسلط الضوء على أعلى إمكاناته في النهج الاستباقية.

المخاطر والمكافأة: التطور السريع للذكاء الاصطناعي المولد

لا يمكن المبالغة في السرعة التي يتطور بها الذكاء الاصطناعي المولد، كما هو موضح في الجدول الزمني ل McKinsey (انظر الصورة أدناه). في حين أن هذا التطور السريع يجلب فرصًا هائلة، إلا أنه يؤدي أيضًا إلى تعقيدات ومخاطر، لا سيما فيما يتعلق بأخلاقيات البيانات ونزاهتها. ومع ذلك، فإن المكافآت المحتملة ضخمة، خاصة عندما يتم تسخيرها استراتيجيًا للنمو التحويلي في المشتريات.

2. مستقبل التوريد الذكي: التمييز بين المشتريات المستقلة والذكاء الاصطناعي المولد

في عصر تحدث فيه التطورات التكنولوجية بوتيرة سريعة، تنحت شركة Autonomous Procurement مكانتها، ولا سيما الظهور على أنه ابتكار تحويلي في Gartner's Hype Cycle (انظر الصورة أدناه). بصرف النظر عن الذكاء الاصطناعي المولد، تم تصميم المشتريات المستقلة لأتمتة عملية الدفع الكاملة عبر فئات إنفاق متعددة. بينما يتفوق Generative AI في توليد الرؤى وتقديم المحتوى والمساعدة في صنع القرار، تهدف شركة Autonomous Procurement إلى التعامل مع الطيف الكامل لمهام الشراء بشكل مستقل، حيث تعمل كقسم مشتريات يعمل بشكل مستقل. وهذا أمر ثوري في مجال المشتريات، مما يشير إلى حدوث تحول هائل في كيفية وضع المفاهيم لأنشطة المشتريات وتنفيذها.

التأثير للأعمال

لا يمكن المبالغة في أهمية المشتريات المستقلة و يعد تشغيل آلي على نطاق واسع بعائد مرتفع على الاستثمار مع تعزيز الامتثال للسياسات التنظيمية. ومن خلال أتمتة عملية الشراء برمتها، يمكن للشركات أن تعيد تخصيص الموارد البشرية للتركيز على المهام ذات القيمة العالية، مما يحول هدف عمليات الشراء. تتحقق وفورات التكلفة الفورية من انخفاض العمالة، وتناقص الإنفاق غير الممتثل، وتقليل الأخطاء.

حالات استخدام متنوعة للنظر فيها

يقدم نظام المشتريات الذاتية عددًا لا يحصى من التطبيقات التي تعد بإحداث ثورة في صناعة المشتريات:

• المصادر الآلية: يمكنك تحديد الموردين وتقييمهم واختيارهم بشكل مستقل لتلبية احتياجات الشراء المختلفة بناءً على مجموعة من المعلمات مثل التكلفة والجودة والموثوقية.

• التسعير الديناميكي وإدارة العقود: ويمكن للنظام التفاوض وإدارة العقود في الوقت الفعلي، والتكيف مع تغيرات السوق وضمان أفضل الشروط.

• التوريد الإلكتروني المستقل: لقد لاحظت في العرض التوضيحي الأخير الذي قدمته Penny Software، أن النظام يتعرف على المنتج/الخدمات في طلب الشراء ويقترح الموردين بناءً على البيانات التاريخية. بعد جمع عروض الأسعار، يقوم بمقارنة العروض وتحليلها، وتحديد القيم المتطرفة، وتقديم توصيات التفاوض.

• تخفيف المخاطر في الوقت الفعلي: يراقب باستمرار البارامترات الخارجية والداخلية لتقييم مخاطر سلسلة التوريد ويقترح إجراءات مضادة فورية.

• من التوريد حتى الشراء (P2P): وظيفة P2P مؤتمتة بالكامل تختار ما تشتريه، ومن تشتريه، وحتى تكمل أوامر الشراء.

تكمن قوة المشتريات المستقلة في مجموعات البيانات الكبيرة الخاصة بها، ولكن هذا يعني أيضًا الحاجة إلى تدابير قوية لأمن البيانات. بالإضافة إلى ذلك، تضيف خبرتها المحدودة في البيئات المتغيرة للغاية طبقة من الشك. ومع ذلك، فإن التكنولوجيا تتطور باستمرار، ومن المرجح أن يتغلب المزيد من البيانات والخبرات على أوجه القصور هذه.

السرعة التي تتطور بها المشتريات المستقلة، مثل نظيرتها المولدة للذكاء الاصطناعي، مذهلة. إن إدراجه في مستقبل المشتريات ليس واعدًا فحسب، بل إنه حتمي، مما يحول المهام المتكررة التي تستغرق وقتًا طويلاً إلى عمليات آلية تؤدي إلى الكفاءة والفعالية من حيث التكلفة. نظرًا لأن المنظمات تتبنى هذه التكنولوجيا المستقبلية، فهي ليست مجرد عمليات آلية ؛ إنهم يقومون بأتمتة التميز.

3. التوريد المنوع - سيمفونية بين السرعة والدقة

بناءً على المقال السابقدعونا نتعمق في المجال الرائد لـ التوريد المنوع. في جوهرها، التوريد المنوع عبارة عن مزيج معقد من التعلم الآلي والبرامج المعبأة وعدد كبير من أدوات الأتمتة المصممة لإحداث ثورة في عمليات العمل. بالنسبة لقادة المشتريات، تقدم هذه التكنولوجيا إطارًا ذكيًا يمكّن استراتيجيات أكثر مرونة وكفاءة وقائمة على البيانات

الضرورة الإستراتيجية للمشتريات

التوريد المنوع ليست مجرد كلمة طنانة ؛ إنه المحور الذي يدور حوله نموذج مشتريات جديد. إنه لا يتيح فقط الكفاءة التشغيلية ولكن أيضًا شكلًا جديدًا من الذكاء سريع التأقلم. تحول التكنولوجيا وظيفة المشتريات الخاصة بك إلى عملية استباقية تقودها البصيرة قادرة على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات في الوقت الفعلي للتنقل في مشهد السوق المتغير باستمرار.

الاستفادة المالية وما بعدها

المكاسب المالية من التوريد المنوع متعددة الأبعاد. بالإضافة إلى التميز التشغيلي، تتيح التكنولوجيا امتثالًا أكثر قوة وتحسين الجودة والتركيز الاستراتيجي الذي يتجاوز خفض التكاليف التقليدي. وهذه المزايا التراكمية تمهد الطريق لمساهمات كبيرة في الأرباح النهائية للمنظمة.

حالات الاستخدام عالية التأثير

تظهر تطبيقات التوريد المنوع في العالم الحقيقي من خلال حالات الاستخدام المتأثرة بقوة:

• التوريد الاستراتيجي الآلي: تقوم الخوارزميات المتطورة بتحليل سلسلة من المتغيرات بشكل مستقل - التكلفة والجودة وموثوقية المورد - إما للتوصية أو اختيار طرق التوريد الأكثر فائدة بشكل مباشر.

• التحسين الديناميكي للتسعير: استخدم بيانات السوق في الوقت الفعلي والتحليلات التنبؤية لتكييف استراتيجيات المشتريات والتسعير بشكل ديناميكي، وبالتالي زيادة القيمة في الأسواق المتقلبة.

• روبوتات الدردشة لتأهيل الموردين: يمكن لروبوتات الدردشة الآلية تبسيط عملية تأهيل الموردين، والتنقل بين الوثائق المعقدة والمهام الإدارية بأقل قدر من التدخل البشري.

• مطابقة الفواتير الآلية: يمكن لهذه التقنية مطابقة أوامر الشراء مع الفواتير تلقائيًا، والإشارة إلى أي اختلافات على الفور. وهذا لا يقلل من المخاطر المالية فحسب، بل يعزز أيضًا تدابير الامتثال.


إن الانتقال إلى بيئة شديدة الأتمتة لا يخلو من العوائق، مثل التعقيدات المحيطة بتكامل النظام وإدارة البيانات. ومع ذلك، مع البصيرة الاستراتيجية والتخطيط الدقيق، تصبح هذه التحديات نقطة انطلاق يمكن التغلب عليها في طريقك نحو التحول.

كقائد مشتريات، حان وقت العمل الآن. تعد التكنولوجيا ليس فقط بالترقية ولكن بتحويل عمليات الشراء بشكل أساسي. لذا، فإن السؤال الحقيقي ليس ما إذا كان يجب دمج التوريد المنوع ولكن مدى سرعة القيام بذلك للبقاء قادرًا على المنافسة.

4. البيانات والتحليلات – نفط العصر الرقمي

كما أوضحنا في الأقسام السابقة حول التقنيات الناشئة، فإن البيانات والتحليلات هي الركائز الأساسية التي تسمح للمؤسسات برفع مستوى عمليات الشراء الخاصة بها. إنها توفر الهيكل الأساسي لتسخير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتوصية والتنبؤ بالإجراءات الخاصة بالإنفاق الأكثر ذكاءً وخيارات الموردين.

توحيد البيانات من أجل رؤيا شاملة

في حين أن العديد من وظائف الشراء تركز فقط على بيانات الإنفاق، فإن هذا النهج لا يقدم سوى رؤية قصيرة النظر للعمليات. لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ حقًا، هناك حاجة ملحة لإنشاء «مصدر واحد للحقيقة»، والذي يدمج البيانات من مختلف الوظائف مثل المبيعات والتمويل وتطوير المنتجات والبحث والتطوير. يعد دمج البيانات هذا أمرًا بالغ الأهمية لفهم شامل للمشتريات (راجع الرسم التوضيحي أدناه من McKinsey & Company).

لكي تصبح البيانات أحد الأصول القابلة للتنفيذ، فإنها تحتاج إلى أكثر من مجرد جمع ؛ فهو يتطلب تصنيفا فعالا. على سبيل المثال، مجرد تجميع نفقات المكتب لن يكفي. المطلوب هو تفصيل مفصل يسمح بالتحليل الدقيق - تقسيم التكاليف عبر التسويق والبحث والطباعة والفئات الأخرى.

حالات الاستخدام الرئيسية في المشتريات المبنية على البيانات

• إدارة مخاطر الموردين: تقييم العوامل المتعددة التي تؤثر على موثوقية الموردين، بما في ذلك الظروف المالية والجيوسياسية.

• التنبؤ بالطلب: استخدم التحليلات التنبؤية لتوقع الطلب ومواءمته مع تخطيط المشتريات.

• تحليلات الإنفاق: قم بتحليل أنماط الإنفاق بعمق لتسليط الضوء على أوجه القصور وتحديد مجالات تحسين العقود.

• الامتثال للعقد: استخدم تحليلات نصية متطورة لمراجعة عقود الموردين بحثًا عن مخاطر الامتثال المحتملة 

مستويات تحليلات البيانات: نظرة عامة على شركة Gartner

كما هو موضح في مخطط جارتنر المرجعي (راجع الصورة أدناه)يمكن تقسيم تحليلات البيانات إلى:

• التحليلات الوصفية: يقدم مراجعة بأثر رجعي لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن تحديد المصادر وإدارة العقود.

• التحليلات التشخيصية: يتعمق في العوامل المسببة وراء الأنماط أو المشكلات الملحوظة.

• التحليلات التنبؤية: يتنبأ بالتطورات المستقبلية المحتملة للمساعدة في التخطيط الفعال.

• التحليلات الإرشادية: يوفر خطط عمل لتحقيق النتائج الأمثل.

باختصار، لم يعد اعتماد نهج قائم على البيانات خيارا بل ضرورة. ولا يمنح هذا النهج رؤية متزايدة ووفورات محتملة في التكاليف فحسب، بل يساهم أيضًا في الإدارة الفعالة للمخاطر واتخاذ القرارات الاستراتيجية. ولذلك، فإن الضرورة تكمن في تشكيل استراتيجية بيانات واضحة، والاستثمار في التكنولوجيا المناسبة، وتعزيز ثقافة تتمحور حول البيانات، وارتباطات الموردين التعاونية.

من خلال اتخاذ هذه الخطوات، تنتقل البيانات والتحليلات من كونها أدوات اختيارية إلى مكونات متكاملة لاستراتيجية الشراء الشاملة لديك.

5. دور البلوكشين في تنشيط المشتريات: نموذج جديد للثقة والشفافية

للوهلة الأولى، قد يبدو مصطلح «البلوكتشين» مثل المصطلحات التقنية، وهو مفهوم بعيد له تأثير ضئيل على الحقائق اليومية للاشتراء. لكن حفر أعمق قليلاً، وستكتشف تقنية تغير قواعد اللعبة والتي تعمل بالفعل على تشكيل مستقبل المعاملات وإدارة البيانات. ببساطة، البلوكتشين هو تنفيذ لدفاتر الأستاذ الموزعة التي تدعم نسخة واحدة مشتركة من الحقيقة بناءً على بيانات غير قابلة للتغيير، عبر كيانات متعددة. في حين أنها تحدث موجات في قطاعات مختلفة، من التمويل إلى الرعاية الصحية، لا يمكن التغاضي عن تأثيرها على ممارسات الشراء - حتى لو لم يتم تبنيها عالميًا بعد.

القصة حتى الآن

لتقدير دور البلوكتشين حقًا في المشتريات، لنبدأ بالأساسيات. تخيل دفتر أستاذ رقمي آمن وغير قابل للتغيير يسجل المعاملات عبر أجهزة كمبيوتر متعددة. هذا هو قلب البلوكتشين - وهي تقنية توفر أمانًا وشفافية لا مثيل لهما، مما يمكّن كل عضو في الشبكة من تتبع التحديثات في الوقت الفعلي. نظرًا لأن عمليات الشراء غالبًا ما تشمل أطرافًا متعددة من المصادر إلى الدفع، فإن وعد البلوكتشين بـ «مصدر واحد للحقيقة» يجلب مستوى جديدًا من النزاهة والشفافية للصناعة. ومن المثير للاهتمام، وفقًا لمسح المشتريات الرقمية الرابع الذي أجرته شركة برايس ووترهاوس كوبرز العام الماضي، أن 59% إدارات المشتريات تعتقد أن تطبيق البلوكتشين في عمليات الشراء لا يزال بحاجة إلى توضيح. ومع ذلك، فإنهم يرون أنه ناقل تحسين قيم لسلسلة التوريد بأكملها

لماذا يهم الأمر

هل تتذكر الوقت الذي كنت فيه عالقًا في التحقق من صحة المنتج، أو ربما الساعات الطويلة التي قضيتها في تسوية الفواتير؟ يمكن لتقنية البلوكتشين تحويل هذه المهام المرهقة إلى عمليات آلية مبسطة. وبعيدًا عن مجرد الراحة، فهو يلعب دورًا حاسمًا في المجالات التي لا يمكن فيها التفاوض على إمكانية التتبع والشفافية - مثل سلامة الأغذية والأدوية. 

الحبكة السميكة: تطبيق في العالم الواقعي

ضع في اعتبارك مجموعة ميتسوبيشي الكيميائية، وهي شركة عالمية رائدة في الميثاكريلات. أطلقوا مشروعًا تجريبيًا باستخدام البلوكتشين لتعزيز قدرات التوريد وتوفير بيانات عن الأصول الحقيقية لجميع منتجاتها. وكانت النتيجة سجلاً غير قابل للتغيير وسهل الوصول إليه لسلسلة الحجز بأكملها. الآن، لم يتمكنوا فقط من التحقق من جودة المواد في كل مرحلة، ولكن يمكنهم أيضًا تقديم دليل قوي لعملائهم على أصالة المنتج.

أتطلع قدما

كما هو الحال مع أي سرد، فإن إدخال عنصر تخريبي - مثل البلوكتشين - يمهد الطريق لفصل جديد مليء بالإمكانيات ولكن أيضًا التحديات. يقوم المتبنون الأوائل بالفعل بتجربة العقود الذكية والتتبع في الوقت الفعلي والتطبيقات المبتكرة الأخرى. تتراكم قصص النجاح، مثل قصة ميتسوبيشي، وتشير جميعها إلى مستقبل يمكن أن تكون فيه البلوكتشين هي القاعدة وليس الاستثناء في المشتريات. 

وكما هو موضح في معرض ماكينزي الأخير، تتمتع تقنية البلوكتشين بالقدرة على التخلص من عملية المقاصة التقليدية للمعاملات المالية التي تستغرق يومين إلى ثلاثة أيام، مما يوفر بديلاً أكثر كفاءة وأمانًا. ورغم أن العالم لم يشهد بعد تأثيره الكامل، فإن المؤشرات الأولية واعدة.

قبل القفز إلى عربة البلوكتشين، يجب على المؤسسات إجراء تقييم شامل لعملية الشراء الحالية. مثل أي ابتكار، يتطلب الوقت والموارد والتخطيط الدقيق للتنفيذ الناجح. ومع ذلك، بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في الانغماس، تقدم البلوكتشين أداة قوية لتحسين المشتريات، وتعزيز الشفافية، وتقديم قيمة أكبر في النهاية.

في هذا المشهد سريع التطور، لا يتعلق الأمر فقط بالمواكبة ؛ يتعلق الأمر بالبقاء في المقدمة. وفي حالة المشتريات، يمكن أن تكون البلوكتشين القفزة الكبيرة التالية إلى الأمام.

6. السؤال الذي لم تتم الإجابة عليه: لماذا لا نقوم بتسخير قوة التوأم الرقمي وإنترنت الأشياء بشكل كامل في المشتريات؟

في عام 2019، طرحت سؤالًا مقنعًا: «لماذا لا نستخدم اندماج التوأم الرقمي والمشتريات لتوليد الطاقة بعد ؟» تقدم سريعًا حتى عام 2023، ولا يزال الاستعلام قائمًا، مما يزيد من إلحاح الأمر. بالنسبة للمبتدئين، فإن التوأم الرقمي هو نظير رقمي في الوقت الفعلي لكيان مادي - سواء كان شيئًا أو عملية أو حتى نظامًا كاملاً. يعمل من خلال تجهيز المكون المادي بأجهزة استشعار ذكية تلتقط بيانات في الوقت الفعلي حول حالته وأدائه. من ناحية أخرى، تشير إنترنت الأشياء (IoT) إلى الشبكة المترابطة للأجهزة القادرة على جمع البيانات ومشاركتها. أظهر كل من Digital Twin و IoT إمكانات تحويلية في قطاعات تتراوح من الفضاء إلى التصنيع، ومع ذلك لا يزال اندماجهما الكامل في مجال المشتريات عملاً قيد التنفيذ.

لنبدأ بوضع المشهد في مشهد المشتريات. وفقًا لمسح Globality، يقوم أكثر من 90٪ من قادة المشتريات العالميين بتطوير عملياتهم واستراتيجياتهم التشغيلية بسرعة، مع التركيز على التقنيات الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML). بينما تخطو معظم الشركات خطوات واسعة في تبني هذه التقنيات، لم يتم وضع مسار واضح لاحتضان تقنيات التوأم الرقمي وإنترنت الأشياء بشكل كامل. يتمثل أحد العوائق الكبيرة في عدم وجود رؤية موحدة عبر شبكات التوريد. أدى عدم التنظيم وضعف الرؤية في جرد المواد إلى جعل التحول نحو تكنولوجيات أكثر تقدمًا وقائمة على البيانات مسعى معقدًا. ومع ذلك، يقدم Digital Twin شريان حياة لهذه التحديات. من خلال محاكاة العمليات الكبيرة والمعقدة في الوقت الفعلي، لا توفر تقنية Digital Twin مرآة رقمية لمخزونك المادي فحسب، بل تسهل أيضًا تنظيم وإدارة المواد غير المباشرة مثل إمدادات الصيانة والإصلاح والعمليات (MRO).

لا يتوقف وعد Digital Twin و IoT عند إدارة المخزون. عند الانسجام مع تقنيات الذكاء الاصطناعي و ML، يتم فتح حدود جديدة للتميز التشغيلي. تخيل عالمًا لا تكون فيه منصة المشتريات الخاصة بك مجرد أداة بل مستشار ذكي يمكنه تنفيذ الطلبات بشكل مستقل، بناءً على البيانات في الوقت الفعلي وقواعد العمل المحددة مسبقًا. هذه القدرات لم تعد مادة الخيال العلمي ؛ فهي في متناول اليد وتوفر فرصة لأتمتة المهام التي استهلكت تقليديا كميات هائلة من الوقت والموارد. يمكن لأجهزة الاستشعار المرتبطة بالعناصر الموجودة في مخزونك إرسال إشارات إلى النظام الأساسي، والتي ستعمل بعد ذلك على تشغيل التنبؤات وسيناريوهات «ماذا لو». يمكن لهذه التحليلات التنبؤ بأداء العنصر المستقبلي واحتياجات الصيانة، وبالتالي إعلام قرارات الشراء مسبقًا بوقت طويل.

بينما نتنقل في هذا التقاطع المثير بين Digital Twin و IoT والذكاء الاصطناعي، تصبح إمكانية إحداث ثورة في المشتريات واضحة بشكل متزايد. يمكن أن تنتقل الأفكار التنبؤية إلى توصيات إلزامية، لا تقدم فقط تشخيصًا ولكنها تقترح أيضًا تدابير استباقية. تخيل لو أن نظام المشتريات الخاص بك لا يمكنه فقط تحديد مكون مهين ولكن أيضًا التوصية ببدائل أكثر كفاءة بناءً على البيانات في الوقت الفعلي. ولن تؤدي هذه القدرة إلى تحقيق أقصى استفادة من عملية الشراء فحسب، بل ستتيح أيضا فرصا جديدة للابتكار والكفاءة.

الخلاصة: دعوة للعمل لقادة المشتريات اليوم

تؤكد رحلتنا من خلال هذه المقالة على ضرورة أن لا يتعرف قادة المشتريات على التقنيات الناشئة فحسب، بل ليصبحوا مشاركين نشطين في تنفيذها. من الذكاء الاصطناعي المولد إلى المشتريات المستقلة، والأتمتة الفائقة، والبيانات والتحليلات، و البلوكتشين، والثنائي الديناميكي لـ Digital Twin و IoT، كل ابتكار يغير قواعد اللعبة في حد ذاته. 

ومن المشجع بشكل خاص ملاحظة أن البائعين في مجال تكنولوجيا المشتريات يقدمون بالفعل بعضًا من هذه القدرات. على سبيل المثال، لقد أعجبت حقًا ببرنامج Penny Software؛ إن قدرتهم على إحياء بعض هذه الميزات التحويلية بسرعة هي شهادة على السرعة التي يتطور بها المشهد الطبيعي.

بينما تفكر في خطواتك التالية، فكر في فوائد كل تقنية. الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يحفز الحل الإبداعي للمشكلات. توفر المشتريات المستقلة نموذجًا جديدًا للعمليات من المصدر إلى الدفع، مما يؤدي إلى أتمتة العملية وتعزيزها. تتجاوز الأتمتة المفرطة الأتمتة البدائية لتوفير تجربة شراء سلسة وشاملة. تمنحك البيانات والتحليلات الرؤية اللازمة لاتخاذ قرارات مستنيرة في الوقت المناسب. على الرغم من عدم اعتمادها على نطاق واسع بعد، فإن تقنية البلوكشين تَعِد بشفافية وأمان غير مسبوقين في المعاملات. يعمل التوأم الرقمي وإنترنت الأشياء على توسيع الحدود التكنولوجية، مما يتيح التحليلات التنبؤية والإرشادية التي تعيد تعريف إدارة المخزون والعمليات.

المستقبل لا ينتظر. وأولئك الذين لا يتكيفون يخاطرون بالتخلف عن الركب بشكل لا رجعة فيه. لم يعد السؤال يدور حول ما إذا كان يجب أن تكون هذه التقنيات جزءًا من استراتيجيتك فحسب، بل حول مدى سرعة دمجها لخلق قيمة وميزة تنافسية. وسط هذه الإلحاح، يواجه قائد مشتريات التكنولوجيا تحديًا حاسمًا: تلبية احتياجات أصحاب المصلحة للسرعة لتحقيق نتائج الأعمال مع تخفيف المخاطر وخفض التكاليف في نفس الوقت. إذا كنت لا تزال تتساءل: "لماذا لا نستفيد من هذه التقنيات الرائدة؟" اعلم أن وقت العمل هو الآن. إن مستقبل المشتريات ليس بعيد المنال؛ إنها تتكشف أمامنا بالفعل.